Giới thiệu và Tổng quan
AI hiện là chủ đề nóng, với nhiều công cụ AI được phát triển cho các lĩnh vực khác nhau, bao gồm DevOps và Cloud. Các công cụ này được thiết kế nhằm tự động hóa, tối ưu hóa, và cải thiện hiệu quả làm việc. Tuy nhiên, đa phần các công cụ AI vẫn cần sự kiểm tra và hiệu chỉnh của con người, do đó không thể vận hành hoàn toàn tự động.
Tham khảo : https://www.youtube.com/watch?v=boEB2fMUZnU
Phần 1: Trợ Lý Mã Hoá - AI Code Assistants và AI Code Editor
Công cụ AI code assistants, như GitHub Copilot, hỗ trợ viết mã hạ tầng, cấu hình hoặc tối ưu hóa mã trong IDE. Điểm nổi bật:
- Đưa ra gợi ý và hoàn thiện mã dựa trên ngữ cảnh.
- Hỗ trợ học tập và phân tích mã, phù hợp với kỹ sư mới.
- Ví dụ: Công cụ Cursor có khả năng hiểu ngữ cảnh toàn dự án để đưa ra gợi ý chính xác hơn.
Hạn chế: Mã sinh ra thường không hoàn chỉnh và cần chỉnh sửa trước khi sử dụng.
Phần 2: Giám Sát Hệ Thống - AI Powered Monitoring
Công cụ giám sát AI giúp tự động hóa quy trình quan sát và cảnh báo. Ví dụ: DataDog Watchdog.
- Phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu từ hạ tầng để phát hiện vấn đề.
- Dự đoán lỗi tiềm ẩn dựa trên dữ liệu lịch sử.
- Giúp tiết kiệm thời gian tìm nguyên nhân gốc rễ.
Phần 3: Bảo Mật Hệ Thống - AI Powered Security
AI trong bảo mật giúp phát hiện và xử lý lỗi bảo mật tự động. Ví dụ: Sysdig.
- Tự động kiểm tra lỗ hổng bảo mật trong môi trường container hóa.
- Phân tích và hiển thị đường đi của các cuộc tấn công từ điểm xâm nhập đến dữ liệu nhạy cảm.
- Hỗ trợ tự động sửa lỗi trước khi bị khai thác.
Phần 4: Tối Ưu Hóa Cloud - AI Powered Cloud Optimization
Các công cụ như CloudHealth hoặc Cast AI giúp tối ưu hóa chi phí và tài nguyên trên Cloud:
- Đề xuất kích thước tài nguyên tối ưu.
- Phân tích dự đoán để giảm chi phí không cần thiết.
- Hỗ trợ quản lý đa nền tảng Cloud (multi-cloud).